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机器学习是计算机科学的一个强大领域，它使计算机系统能够在没有明确编程的情况下学习和提高性能。机器学习应用是由 Helpful Books 开发的一款免费教育工具，可在 Android 平台上使用。机器学习起源可以追溯到1959年，当时 Arthur Samuel 提出了这个术语，它从人工智能中的模式识别和计算学习理论研究中发展而来。它专注于构建能够从数据中学习并根据数据进行预测或决策的算法。这种方法使得机器能够克服严格静态程序指令的限制，并适应新的信息。机器学习在各种计算任务中找到应用，其中设计和编程具有最佳性能的显式算法具有挑战性。例如，它被用于电子邮件过滤、网络入侵检测、光学字符识别、学习排序和计算机视觉。通过利用数据驱动的预测，机器学习使系统能够处理复杂的任务，这些任务使用传统编程方法很难或不可行。机器学习领域与计算统计学密切相关，并与数学优化有着密切联系。它有时与数据挖掘混淆，尽管后者更注重探索性数据分析。机器学习也可以是无监督的，使其能够建立基线行为模型并识别有意义的异常。在数据分析领域，机器学习在预测分析中发挥着关键作用。通过开发复杂的模型和算法，研究人员、数据科学家、工程师和分析师可以做出可靠且可重复的决策。通过从数据中学习历史关系和趋势，机器学习揭示了隐藏的洞察力，并赋予用户做出明智决策的能力。尽管有效的机器学习可能具有挑战性，因为找到模式和训练数据的有限性，但机器学习应用为用户提供了探索这个迷人领域并深入了解其原理和应用的机会。